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深度学习必学的十个问题 [電子書] : 理论与实践 / 李軒涯, 張暐編著
館藏資訊
本书内容主要包括基础知识和深度学习模型.第1章介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制;第2章,第3章介绍神经网络的基干梯度的优化方法,神经网络的优化难点以及相应的解决方法;第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题;第5章分析神经网络的最小组成部分----神经元;第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题:批标准化,SELU,ResNet;第7章,第8章讲述了两种重要的神经网络模型:卷积神经网络和循环神经网络;第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式;第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络.
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