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AI與大數據技術導論. [電子書] : 發展歷程.產業鏈.運算模式.機器學習......從理論概述到核心技術,深度探索人工智慧! = AI and big data / 基礎篇 楊正洪, 郭良越, 劉瑋著.
- 作者： 楊正洪
- 其他作者：
- 其他題名：
- 發展歷程產業鏈運算模式機器學習從理論概述到核心技術深度探索人工智慧
- 發展歷程.產業鏈.運算模式.機器學習......從理論概述到核心技術,深度探索人工智慧!
- AI and big data
- 出版： 臺北市 : 崧燁文化 2023[民112].
- 主題： 人工智慧 , 機器學習 , 大數據 , 演算法
- 版本：第一版
- ISBN： 9786263578067 (電子資源): NT450 、 9786263578609 (EPUB)
- URL：
電子書校內
電子書(校外)
- 一般註：資料形式:文字 檢索形式:電子書服務平台 2025購入華藝電子書(附設) 系統需求:網頁瀏覽器或iRead eBook
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- 系統號： 000319163 | 機讀編目格式
館藏資訊
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？ 跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！ ▎人工智慧用於何處？ 2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！ 【人工智慧概述】 首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。 【AI產業、資料及機器學習】 從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。 【模型和機器學習的演算法】 從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。 【探討深度學習】 深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。 本書特色：本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。
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