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Python大數據專案x工程x產品 資料工程師的升級攻略 [電子書] / 林子軒著

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Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
本書獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書,你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等,本書是一本集大成的作品。

分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 side project。

● 資料工程
○ 使用分散式技術,rabbitmq、flower、celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 docker swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。
○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
● 產品迭代
○ 單元測試 unit test 介紹,包含爬蟲、api 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。
● API 產品上線
○ 免費網址申請教學,No-IP。
○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。
○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。
● 業界資料視覺化工具
○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。

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延伸查詢 Google Books Amazon

林子軒,Sam,目前任職 17 Live 資料工程師。擅長資料工程、資料分析,希望對 Python 社群、大數據領域,提供一份心力。
經歷
● 17 Live 資料工程師。
● 曾任職永豐金證券,軟體工程師。
● 曾於 Open UP Summit 2019,擔任 Speaker。
● 曾任職 tripresso,資料工程師。
● 東華研究所,應用數學碩士。
FinMind
● https://github.com/FinMind/FinMind
● https://finmindtrade.com/
個人 Github
● https://github.com/linsamtw
Email
● samlin266118@gmail.com
如對本書有疑問,歡迎寄信到以上信箱。
筆者除了本書內容外,Github 上也有寫文章介紹,兩篇 kaggle 競賽經驗,分別是生產線分析、庫存需求預設,如對以上有興趣,也可寄信到以上信箱。

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