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TensorFlow 2.x人工智慧.機器學習超炫範例200+ [電子書] / 柯博文作
- 作者： 柯博文
- 其他作者：
- 出版： 臺北市 : 碁峰資訊 2020
- 主題： Python(電腦程式語言) , 人工智慧
- 版本：初版
- ISBN： 9789865026288 (電子資源): NT560
- URL：
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- 一般註：2021年大專院校圖書館udn電子書聯盟 資料形式: 文字 檢索形式: 電子書服務平台
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- 系統號： 000287794 | 機讀編目格式
館藏資訊
內容簡介:【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師 親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！ 【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師 本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據｜超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍，歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，且每個範例都是實戰程式。 ◎ 提供豐富的線上下載：204個範例程式、231支影音教學影片。 ◎ 介紹人工智慧的開發技巧，並且近乎100%準確度。 ◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測，上百萬種數據讓你應用。 ◎ 以Python撰寫類神經的數學公式，讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈，進而調整數學式讓準確度更好。 ◎ 範例豐富多元，將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。 ◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫，使用WebCam即時辨識圖片，並且實際應用在專案中。 ◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。
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