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TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+ [電子書] / 柯博文作

  • 作者： 柯博文
  • 其他作者：
  • 其他題名：
    • TensorFlow 2.x人工智慧機器學習超炫範例200+
    • TensorFlow 2.x人工智慧機器學習超炫範例二百+
  • 出版： 臺北市 : 碁峰資訊 2021[民110]
  • 主題： Python(電腦程式語言) , 人工智慧
  • 版本：初版
  • ISBN： 9789865026288 (電子資源) 、 9865026287 (電子資源) 、 9789865026950 (PDF)電子資源) 、 9865026953 (PDF)電子資源)
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  • 一般註：2021上Hyread電子書 教育部補助款 資料型式 : 文字 檢索型式 : 電子書服務平台 原紙本書ISBN: 9789865026288 本電子書不含光碟資料
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  • 系統號： 000287090 | 機讀編目格式

館藏資訊

內容簡介:【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師 親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！ 【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師 本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據｜超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍，歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，且每個範例都是實戰程式。 ◎ 提供豐富的線上下載：204個範例程式、231支影音教學影片。 ◎ 介紹人工智慧的開發技巧，並且近乎100%準確度。 ◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測，上百萬種數據讓你應用。 ◎ 以Python撰寫類神經的數學公式，讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈，進而調整數學式讓準確度更好。 ◎ 範例豐富多元，將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。 ◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫，使用WebCam即時辨識圖片，並且實際應用在專案中。 ◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。

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