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深度學習、優化與識別 = Deep learning, optimization and recognition / 焦李成等著.
館藏資訊

深度神經網路是近年來受到廣泛關注的研究方向,它已成為人工智慧2.0的主要組成部分。本書系統地論述了深度神經網路基本理論、演算法及應用。全書共十六章,分為兩個部分;第一部分(第一章到第十章)系統論述了理論及演算法,包括深度前饋神經網路、深度卷積神經網路、深度堆疊神經網路、深度遞迴神經網路、深度生成網路、深度融合網路等;第二部分(第十一章到第十五章)論述了常用的深度學習平臺,以及在高光譜圖像、自然圖像
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三民書局
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