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大人機是三大關鍵資訊科技技術的縮寫,包括:「大」數據(Big Data)、「人」工智慧(Artificial Intelligence)與「機」器人(Robot),這三個重要的資訊科技技術,正以快速且全面的發展,以軟硬體整合的方式,影響人類的未來。
大數據,基於事實的精準判斷
大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍,資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中,找出基於事實的有價值應用,解決人類或是企業的問題,例如:美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作,分析了上千萬起犯罪案件,找出犯罪熱點區塊,並預測可能發生犯罪行為的時間與地點,隨後警方加強熱點區塊的巡邏,成功讓犯罪率下降36個百分點。
人工智慧,機器學習與深度學習的大幅進展
西元2017年,Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋,徹底打敗了世界各國的圍棋棋王,正式宣告人工智慧的下棋能力,完全打敗人類。
近年來,人工智慧的發展之所以進行得如此快速,主要是因為機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)的技術,機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力;而深度學習是指電腦運用人工神經網路(Artificial Neural Network),讓電腦模仿生物神經網絡的結構,產生數學模型來進行多層深度的學習,找出要分析對象的特徵值。由於電腦硬體結構設計的進步,讓電腦執行AI計算的能力提升,人工智慧已應用於許多領域如:醫療、金融理財、影像辨識…等。
機器人,生產自動化與智慧化
大數據與人工智慧的應用多以軟體程式為主,機器人則是指硬體方面的設計。機器人的類型非常多,例如:工業製造機器人、軍事戰鬥機器人、金融服務機器人、救難機器人、家用機器人…等,甚至還有寵物機器人。杜拜政府更運用機器人警察,部署在遊客聚集的景點與購物中心,以維護當地治安。
由於越來越多的企業採用機器裝置進行生產的自動化與智慧化,所以德國在西元2011年的漢諾瓦工業博覽會提出工業4.0(Industry 4.0)一詞,就是指人類將會大量運用機器人自動化、物聯網(Internet Of Things)、大數據與供應鏈分析,以有效提升工業製造之生產力與品質。
馬克吐溫說:「勇氣來自於抵抗恐懼並戰勝它,而不是來自於沒有恐懼。」電腦強大的數據運算、持續性、穩定性與精準的機器人動作能力,在封閉領域都大大超越人類。近期,全球教育界所關心的運算思維(Computational Thinking)議題,就是為了面對大人機時代的挑戰,讓未來世代皆能具備運算思維能力。我們應積極面對挑戰,從中找到大人機能爲人類創造價值的可能性,讓我們一起勇敢面對大人機時代吧!
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資料來源:
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李啟龍(Jason哥)
>>學經歷:
國立臺灣科技大學資訊管理研究所博士
中華多元智能教育協會副理事長
中華幸福企業快樂人協會副理事長
國立臺灣科技大學兼任助理教授
國立臺灣師範大學兼任助理教授
國立臺灣師大附中資訊教師(曾兼學務主任、國中部主任、圖書館主任與資訊科主席)
>>特殊榮譽:
連續7年微軟全球最有價值專家MVP
台灣學術網路 TANET 傑出貢獻人員
APEC亞太經合會 青年科學節國家代表
資訊月十大傑出資訊人才獎
旺宏科學獎 特殊貢獻指導老師獎
ZDNet名家專欄作家
LiveABC互動英文雜誌科技教育管理TEM專欄作家
多智協STEAMagazine專欄作家
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