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★涵蓋美、英、日、印、澳等標竿企業與政府應用案例
★首度揭露兩岸三地海量資料分析領先者的策略
每分鐘內、有68萬則臉書po文、3000張Flickr照片、4.7萬次APP下載、2億封email信件
這就是雲端時代的新金脈！
源源不絕的龐雜資料量，徹底改變遊戲規則，
雲端時代的殺手級應用，運用Big Data海量資料分析，
誰能理出脈絡、洞察商機、領先創新，就能成為新贏家！
「四百年前，發明了顯微鏡，改變了測量的標準，人類研究物體的細微程度，從此不同。海量資料分析將帶來的革命，就像四百年前的顯微鏡一樣，我們能夠掌握事件、行為的精細程度，也將從此進入全新的境界。 」
-麻省理工學院史隆管理學院教授班恩約福森（Erik Brynjolfsson）
美國白宮宣布，將海量資料喻為「未來的新石油」，是國家發展的戰略性資產； 哈佛大學更指出，海量資料分析將引領新一波經濟繁榮！ 這是一場改變商業規則與競爭力的資訊革命！
完整公開Big Data海量資料新概念與應用技術，揭露領先企業的競爭優勢。
什麼是「海量資料」？
當你連上臉書按讚打卡、上傳照片到網路相簿與朋友分享、上班收發e-mail、用悠遊卡買杯咖啡、透過ATM領錢、走進大賣場刷卡購物、甚至是進家門開燈，都正在源源不斷創造「海量資料」。
每一天，全球人類製造出來的資料量高達25億GB，要用4000萬台64GB的iPad才裝得下。
過去，資料量太大、毫無價值的資料太多、「賭博」的代價太高，沒有一家企業有本錢用過去既有的流程一一過濾所有的資料，但新的方法和工具，將從中挖出值得鍛鑄與收藏的珍寶。
經過整合、分析的海量資料，可以讓公司增加50％的新客戶，讓政府減少30％的成本！
這些如海潮般湧流的大量資料，正是雲端時代的新金脈，已經創造出驚人的效益：
運用海量資料分析，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可推出12,000款時裝。
羅森（Lawson）便利商店收集和分析社群媒體和網站討論區的大量資料，即時反應顧客意見，預計2015年公司稅前營收，將因此較2011年大幅增長60％！
藉由精準的預測和行銷機制，中國聯通重慶分公司已將客戶續約率提高34%。
金融業藉海量資料分析，將規劃和執行促銷的成本降低10％，客戶對行銷活動的回應率提高60％。
製造業採用海量資料分析，可縮短20～50％研發到上市的時間、提升供需預測精準度，增加2～3％毛利。
Twitter上發佈有關臉書的相關訊息，其情感傾向可以做為股價走勢的領先指標。
海量資料分析為英國政府提高效率及削減浪費，一年可省下160到330億英鎊。
斯德哥爾摩運用海量資料分析建置道路收費系統，市中心的交通流量銳減25%，使用公共交通工具人數比前一年增加4萬多人，道路的廢氣排放量減少了8%至14%，市中心的溫室氣體排放量也下降了40%！
隸屬美國能源部的邦威電力管理局，省下了蓋一座新電廠的6到10億美元支出！
從過濾垃圾郵件而來的數學模型，居然可能找出HIV病毒的有效疫苗！
本書共分為三部份：
第一部份介紹海量資料分析的概念，以及企業、政府部門可應用的範疇。什麼是海量資料分析？與個人和企業有什麼關係？將對全球產業造成怎樣的衝擊？第一章至第三章將深入淺出地回答上述問題。
第二部份完整介紹海量資料在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。案例涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等八大類別，搜羅歐美、澳洲、印度、日本、中國大陸、台灣等地的實際案例，展現海量資料分析產生的效益。
第三部份則概略介紹海量資料分析所需技術及未來發展趨勢，提供企業主管、以及對資料分析有興趣的學生、研究者應用與研究的方向。
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胡世忠
美國威斯康辛大學麥迪遜分校工商管理系畢業，現為IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理，全面負責IBM軟件中間業務和解決方案業務。曾任IBM新興市場資訊管理軟體總監，領導旗下的數據管理、企業內容管理、商業分析等業務，擁有豐富的軟體業務管理經驗。
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