資料來源:
三民書局
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傳統上,研究者在探討變數間的關係時,最常使用的統計方法包括:相關分析、迴歸分析和路徑分析…等。然而我們也不難發現,這些方法在運用上往往也存在著許多不足之處。例如,我們不能拿兩個變數間的相關係數,來當作單方向的因果關係之推論。因為即使兩變數間呈現高度相關時,也可能存在多面向的解釋方式,如兩變數可能「互為」因果關係;或者此兩變數亦可能是共同受到此兩變數之外的某其他變數之影響等。 而當我們進行迴歸分析
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