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三民書局
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本書介紹了幾類常用的和基本的人工神經網絡模型，即感知機、前饋型、反饋型、隨機神經網絡，還介紹了比較新并有發展前途的支持向量機、非線性泛函網絡、人工免疫系統，獨立成章地闡述了微粒群算法的基本原理及人工神經網絡的微粒群優化技術，每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法的次序來闡述，同時介紹了在數據挖掘、創新概念設計中的應用。書中部分內容是幾年來作者及其所指導的研究生們研究成果的總結。本書選材精、內容新、
摘要註
本書介紹了幾類常用的和基本的人工神經網絡模型, 即感知機, 前饋型, 隨機神經網絡, 還介紹了比較新並有發展前途的支持向量機, 非線性泛函網絡, 人工免疫系統, 獨立成章地闡述了微粒群算法的基本原理及人工神經網絡的微粒群優化技術, 每種模型都圍繞結構, 基本原理, 學習算法的次序來闡述, 同時介紹了在數據挖掘, 創新概念設計中的應用.
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